Änderung Bildung & Forschung UVgO (Unterschwelle)
Geändert: Das Vergabeverfahren wurde eingestellt

4725F10901- Künstliche Intelligenz zur Modellierung von Diffusions-/Advektionsströmungen in einem porösen Medium (KIMoDA)

Bundesamt für die Sicherheit der nuklearen Entsorgung · Salzgitter

Beschreibung

Das BASE initiiert ein Forschungsprojekt zur Entwicklung von KI-basierten Modellen zur Simulation von diffusions- und advektionsgesteuerten Strömungen (TDA) in porösen Medien. Ziel des Projektes ist es, die Migration von Radionukliden (RN) in potenziellen Wirtsgesteinen - Tonstein, Steinsalz und kristalline Gesteine - über lange geologische Zeiträume mittels KI zu simulieren. Das Projekt verwendet KI und konventionelle numerische Methoden, um Transportprobleme zu lösen und die Modellierungsergebnisse zu verbessern. KI-Methoden wie maschinelles Lernen ermöglichen effizientere und genauere Vorhersagen. Ziel ist es, Unsicherheiten in der Modellierung zu reduzieren und fundierte Prognosemodelle für die Langzeitsicherheit geologischer Endlager zu erstellen. Die Projektergebnisse sind auch für die Erfüllung der Anforderungen und Kriterien des Standortauswahlgesetzes (StandAG) relevant. Neben den numerischen Aspekten werden auch die gesellschaftlichen Implikationen des Einsatzes von KI untersucht. Insbesondere die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der KI-Ergebnisse stehen dabei im Vordergrund, um das Vertrauen der Öffentlichkeit und der Stakeholder in die Methoden der Standortauswahl zu stärken. Die Ergebnisse des Forschungsvorhabens werden das BASE dabei unterstützen, die wissenschaftlichen Ergebnisse der Bundesgesellschaft für Endlagerung (BGE mbH) zu bewerten und eigene methodische Ansätze weiterzuentwickeln. Damit trägt das Projekt zur Erfüllung der regulatorischen Aufgaben des BASE bei und verbessert die wissenschaftliche Basis für zukünftige Sicherheitsanalysen geologischer Tiefenlager.

KI-Eignungsanalyse

KI-generiert

Branche: Bildung & Forschung

Forschungsprojekt zur Entwicklung von KI-basierten Modellen für die Simulation von Strömungen in porösen Medien, insbesondere zur Migration von Radionukliden.

Anforderungen umfassen Expertise in KI, maschinellem Lernen, numerischen Methoden und der Modellierung geologischer Prozesse. Gesellschaftliche Implikationen wie Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen sind ebenfalls relevant.

Weitere Eignungskriterien: Details in der vollständigen Analyse.

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Hinweis: Diese Kurzanalyse wurde automatisiert von einem KI-Modell erstellt und ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung. Sie ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen und ist keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de.

Preiseinschätzung

Basierend auf 151 vergleichbaren Vergabeergebnissen:

Unteres Quartil 287.000 €
Median 542.332 €
Oberes Quartil 999.874 €

Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.

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Verfahrensverlauf

Vollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.

  1. Ausschreibung Sie sind hier

    Angebote werden eingeholt

    1 Veröffentlichung

    • 05.06.2025 Original-Veröffentlichung aktuell
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    Verfahren abgebrochen

    1 Veröffentlichung

    • 05.06.2025 Das Vergabeverfahren wurde eingestellt aktuell

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Verfahrensart de-open
Schwierigkeit Hoch
Standort Salzgitter
Veröffentlicht 05.06.2025
CPV-Code 73100000 (Was ist das?)

Vergabe-Status (?)
Verfahren abgebrochen

Ø Bieter in der Branche 2.8

Historischer Durchschnitt aus 3.736 vergleichbaren Vergaben — keine Prognose für diese Ausschreibung.


Erfasste Abschluss-Meldungen 89%

Anteil der erfassten Verfahren in Bildung & Forschung mit veröffentlichter Zuschlag-Bekanntmachung. Basis: 11.315 Verfahren. Die tatsächliche Zuschlagsquote liegt typischerweise höher, weil viele Vergabestellen Ergebnisse verspätet oder gar nicht melden.


Markt-Insights

Schätzwert-Abweichung 3%
KMU-Bieteranteil 56%

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Datenquelle: oeffentlichevergabe.de (Beschaffungsamt des BMI)