Themen-Treffer (früher Match-Score)

Der Themen-Treffer ist eine regelbasierte Heuristik im AusschreibungsRadar, die zeigt, ob eine Ausschreibung nach Branche, CPV-Codes und Region mit den Angaben im Firmenprofil eines Nutzers übereinstimmt — keine Bewertung der Eignung.

Der Themen-Treffer (früher „Match-Score") ist eine regelbasierte Heuristik — keine KI-generierte Prognose. Er zeigt nur, ob eine Ausschreibung thematisch und regional zu den Suchangaben im Firmenprofil gehört. Der Score hat keine prognostische Aussagekraft über die Gewinnwahrscheinlichkeit oder die geschäftliche Eignung.

Wie der Score berechnet wird

Intern startet der Wert bei einer Basis von 50 und wird durch additive Bonuspunkte erhöht; angezeigt wird er ohne Prozentzahl als „Themen-Treffer: Branche · CPV · Region":

  • +25 Punkte bei exaktem Sektor-Match (z.B. Firma im Sektor „IT-Dienstleistungen", Vergabe in „IT-Dienstleistungen")
  • +10 Punkte bei CPV-Code-Match (Haupt-CPV in den vom User hinterlegten CPV-Codes)
  • +5 Punkte bei sekundärem CPV-Match (Zusatz-CPV-Codes der Vergabe in den User-CPVs — für multi-sektorale Vergaben)
  • +10 Punkte bei Region-Match (NUTS-Region-Code)
  • +5 Punkte bei KMU-Bonus (User ist Kleinst-/Klein-/Mittelunternehmen UND Vergabe ist als KMU-geeignet markiert)

Maximalwert: 98 (nicht 100, um keine vermeintliche Sicherheit zu suggerieren).

Was der Score NICHT leistet

  • Er ist keine Gewinnwahrscheinlichkeit — die hängt von Bieterpreisen, Eignungskriterien, Bewertungsmatrix etc. ab
  • Er ersetzt keine eigene Vergabeprüfung — die Vergabeunterlagen müssen immer eingesehen werden
  • Er ist keine Empfehlung sich zu bewerben oder nicht — er ist nur ein Filter-Hilfsmittel
  • Er hat keine rechtliche Verbindlichkeit — Geschäftsentscheidungen sollten nicht allein auf Basis des Scores getroffen werden

Warum kein KI-System?

Der Themen-Treffer ist bewusst regelbasiert (transparente, nachvollziehbare Formel) und nicht KI-generiert. Damit fällt er nicht unter die strengeren Transparenz- und Erklärungspflichten des EU AI Act für „high-risk" KI-Systeme. Die KI-Kurzfassung der Anforderungen der Vergabe (Texteinordnung in einen Sektor, Schwierigkeitsbewertung) ist davon getrennt und wird über Sprachmodelle von Google (Gemini) bzw. Anthropic (Claude) erzeugt — siehe Datenschutzerklärung § 6.4.

Beispiel-Treffer ohne Anmeldung

Auf Branchen- und Bundesland-Detailseiten zeigen wir nicht eingeloggten Besuchern Beispiel-Ausschreibungen zu Branche, Größe und Region — ohne Prozentwert. Der Themen-Treffer wird erst nach Anmeldung mit hinterlegtem Firmenprofil gezeigt.

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