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3626S62540-Ermittlung des Verbesserungspotentials für das RODOS-Modul "Dosisrekonstruktion" mit Hilfe von KI-Verfahren in Bezug auf die zeitll.-räuml. Interpolation von radiol. Umwelt-Messdaten (...)
Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) · Salzgitter
Angebote bis 20.10.2026, 09:00 Uhr (noch 21 Tage)
Beschreibung
Im Rahmen eines Forschungsvorhabens soll eine Methode zur Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen mittels Künstlicher Intelligenz entwickelt werden. Ziel des Projekts ist es, die Genauigkeit der Dosisrekonstruktion im Radiologischen Lagezentrum des Bundes zu verbessern, insbesondere während des Durchzugs einer radioaktiven Wolke. Im ersten Schritt soll ein KI-unterstütztes Interpolationsverfahren entwickelt werden, das räumlich-zeitliche Muster in radiologischen Ortsdosisleistungs-Messdaten erkennt und auswertet. Im zweiten Schritt wird dieses Verfahren zu einem multimodalen Modell weiterentwickelt, indem es zusätzliche Umweltparameter einbezieht und physikalische Prozesse modelliert. Die Methode soll an simulierten Trainingsdaten entwickelt und getestet werden.
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: Bildung & Forschung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Entwicklung einer KI-Methode zur Verbesserung der Dosisrekonstruktion in radiologischen Notfällen.
- Zwei Entwicklungsschritte: KI-Interpolation von Messdaten und multimodales Modell mit Umweltparametern.
- Entwicklung und Test der Methode an simulierten Trainingsdaten.
- Auftraggeber ist das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS).
Gesucht wird die Entwicklung einer KI-gestützten Methode zur Optimierung der Dosisabschätzungen in radiologischen Notfällen.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert erstellt (Google Gemini) — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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