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Projekt AtheneKI Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC)
Universitätsklinikum Essen (AöR) · Essen · Nordrhein-Westfalen · Anstalt des öffentlichen Rechts (Land)
Beschreibung
Für das Projekt AtheneKI werden diverse GPU-Server, Netzwerkkomponenten sowie Spark Cluster benötigt. Die Beschaffung dient der Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC) zur Deckung des steigenden Bedarfs an leistungsfähigen Ressourcen für KI- und datenintensive Forschungsanwendungen. Die NVIDIA DGX-Spark-Systeme ermöglichen die Entwicklung, Erprobung und Inferenz von KI-Modellen in derselben NVIDIA-Softwareumgebung wie die zentralen GPU-Server des RCC. Dadurch können entwickelte Anwendungen ohne grundlegende Anpassungen auf die leistungsfähigeren RCC-Ressourcen übertragen werden. Der zusätzliche GPU-Server erweitert die zentrale Rechenkapazität des RCC und wird insbesondere für medizinische KI, Bildanalyse, Genomik/Metagenomik sowie das Training und die Inferenz großer KI-Modelle eingesetzt. Die Integration erfolgt in die bestehende Slurm-basierte Infrastruktur. Zur Anbindung der zusätzlichen Komponenten wird zudem die bestehende Management- und BMC-Netzinfrastruktur durch einen technisch identischen SuperMicro SSE-G3748R-SONIC erweitert. Dadurch wird eine einheitliche und betrieblich konsistente Infrastruktur ohne Aufbau einer separaten Netzwerklösung sichergestellt.
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Beschaffung von GPU-Servern, Netzwerkkomponenten und Spark Clustern für das Projekt AtheneKI.
- Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC).
- Integration in eine bestehende Slurm-basierte Infrastruktur ist erforderlich.
- Der Auftraggeber ist das Universitätsklinikum Essen (AöR).
Die Ausschreibung betrifft die Beschaffung von GPU-Servern, Netzwerkkomponenten und Spark Clustern zur Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur eines Research Compute Clusters (RCC) für KI- und datenintensive Forschungsanwendungen.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert erstellt (Google Gemini) — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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1 Veröffentlichung
- 20.08.2026 Original-Veröffentlichung aktuell
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