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Studie Digitalisierung - Los 2: KI-Klassifizierung von Beschwerden
Bundesnetzagentur · Mainz · Rheinland-Pfalz
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Es werden insgesamt fünf Studien im Themenbereich Digitalisierung ausgeschrieben: Los 1 (Z25-3-2024-0017): Studie "Crowdsourcing-Daten: Validierung und weitere Nutzungsmöglichkeiten" Los 2 (Z25-3-2024-0018): Studie "KI-Klassifizierung von Beschwerden" Los 3 (Z25-3-2024-0019): Studie zur Umsetzung des Artificial Intelligence Act in Deutschland - Bestandsaufnahme der relevanten Akteure Los 4 (Z25-3-2024-0020): Studie zur Umsetzung des Data Act in Deutschland - Neue Regeln für Zugang, Weitergabe und Nutzung von Daten Los 5 (Z25-3-2024-0027): Empirische Erhebung zu Erfahrungen gewerblicher Nutzer mit Online-Plattformen in Deutschland Die fünf Lose werden aus systemtechnischen Gründen in fünf Vergabeverfahren ausgeschrieben. Hier Los 2: Studie "KI-Klassifizierung von Beschwerden" In einer wissenschaftlichen Studie sollen unterschiedliche Methoden und Vorgehensweisen zur KI-gestützten Klassifizierung von textbasierten Beschwerden verglichen werden. Hierfür sind zunächst Voraussetzungen, Vor- und Nachteile bestehender Verfahren zu eruieren. Anschließend soll mit einem Trainingsdatensatz die Eignung der unterschiedlichen Methoden und Vorgehensweisen qualifiziert verglichen werden, um darauf basierend Handlungsempfehlungen zur Auswahl einer Vorgehensweise zu geben.
Änderungen am Verfahren
1 AktualisierungDer Auftraggeber hat dieses Verfahren nach der Veröffentlichung angepasst.
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📅 Frist verlängert
Verlängerung der Angebotsfrist
Maßgeblich ist stets die Original-Bekanntmachung beim Auftraggeber. Vollständiger Verfahrensverlauf →
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Ausschreibung für eine Studie zur KI-Klassifizierung von Beschwerden.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert erstellt (Google Gemini) — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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Zuschlagskriterien
Wonach der Auftraggeber das wirtschaftlichste Angebot ermittelt.
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Leistung gem. Anlage 06 - Bewertungsmatrix 50 %Qualität
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Preis 50 %
Quelle: Bekanntmachung (eForms) — Gewichtung wie vom Auftraggeber veröffentlicht.
Verfahrensverlauf
📅 .icsVollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.
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Ausschreibung Sie sind hier
Angebote werden eingeholt
2 Veröffentlichungen
- Frist 29.08.2024 Verlängerung der Angebotsfrist · in TED EU + oev
- Frist 22.08.2024 Original-Veröffentlichung aktuell
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Vergabeergebnis
Auftrag wurde zugeschlagen · 34 Tage nach Fristende
Auftragnehmer Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft1 Veröffentlichung
Preiseinschätzung
Basierend auf 333 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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