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Kostenlos beobachten →Die Ludwig-Maximilians-Universität München betreibt ein BI-System für mehrere Domänen (Bereiche), das derzeit für bestimmte Domänen noch weiterentwickelt wird. Dabei greift das BI-Tool Sisense als Analysesoftware auf ein Datawarehouse mit einer PostgreSQ-Datenbank zu. Die Steuerungslogik des Transformations- und Ladevorgangs ist in Python- und PowerShell-Skripten abgebildet. Die Daten im Datawarehouse sind in Stern-/Galaxy- sowie Data-Vault-Schemata modelliert. Die ETL-Prozesse werden je nach Domäne in bestimmten Intervallen automatisiert durchgeführt. Das gesamte System läuft auf Windows-Servern an der LMU. Rund 60 bis 80 User nutzen das BI-Tool.
Dienstleistungen zu Weiterentwicklung und Pflege eines bestehenden Sisense-BI-Systems
Branche: IT & Digitalisierung
Gesucht werden Dienstleistungen zur Weiterentwicklung und Pflege eines bestehenden Sisense-BI-Systems, das auf einer PostgreSQL-Datenbank und Python/PowerShell-Skripten basiert.
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1 Veröffentlichung
Basierend auf 36 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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