Dienstleistungen zu Weiterentwicklung und Pflege eines bestehenden Sisense-BI-Systems

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Beschreibung

Die Ludwig-Maximilians-Universität München betreibt ein BI-System für mehrere Domänen (Bereiche), das derzeit für bestimmte Domänen noch weiterentwickelt wird. Dabei greift das BI-Tool Sisense als Analysesoftware auf ein Datawarehouse mit einer PostgreSQ-Datenbank zu. Die Steuerungslogik des Transformations- und Ladevorgangs ist in Python- und PowerShell-Skripten abgebildet. Die Daten im Datawarehouse sind in Stern-/Galaxy- sowie Data-Vault-Schemata modelliert. Die ETL-Prozesse werden je nach Domäne in bestimmten Intervallen automatisiert durchgeführt. Das gesamte System läuft auf Windows-Servern an der LMU. Rund 60 bis 80 User nutzen das BI-Tool. Dienstleistungen zu Weiterentwicklung und Pflege eines bestehenden Sisense-BI-Systems

Branche: IT & Digitalisierung

Gesucht werden Dienstleistungen zur Weiterentwicklung und Pflege eines bestehenden Sisense-BI-Systems, das auf einer PostgreSQL-Datenbank und Python/PowerShell-Skripten basiert.

Das System wird von ca. 60-80 Nutzern an der LMU München verwendet. Anforderungen umfassen Erfahrung mit Sisense, PostgreSQL, Datenmodellierung (Stern-/Galaxy-/Data-Vault-Schemata) und ETL-Prozessen auf Windows-Servern.

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- 22.07.2022 aktuelle Version
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- 04.08.2022 Result