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KI-Entwickler
Oberfinanzdirektion Baden-Württemberg-LZfD · Karlsruhe · Baden-Württemberg · Landesbehörde
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Beschreibung
Anhand der in einem Data Ware House abgelegten Daten sollen KI-Modelle anhand enthaltener Muster trainiert werden, um für die Betriebsprüfung der Finanzämter prüfungswürdige Fälle mit positivem oder negativem Mehrergebnis zu identifizieren. Fallauswahl und Personaleinsatz der Finanzämter wird damit unter Berücksichtigung wirtschaftlicher Gesichtspunkte unterstützt. Ein Einsatz kann unterstützend auch bei weiteren KI-Aufgaben erfolgen. Diese Aufgaben können aktuell noch nicht konkret beschrieben werden. Einsatzort- und -bedingungen sowie die erforderlichen Skills bleiben davon unberührt. Ergänzend ist auch ein Einsatz bei weiteren KI-Projekten des Landes Baden-Württemberg möglich, die zum Ausschreibungszeitpunkt ebenfalls noch nicht konkret beschrieben werden können. Benötigt wird zunächst ein/e KI-Entwickler/in (m/w/d). Es muss zusätzlich die Option bestehen, vom späteren Auftragnehmer eine weitere KI-Entwickler/in (m/w/d) unter nachfolgenden Konditionen in Anspruch nehmen zu können.
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Gesucht wird ein/e KI-Entwickler/in (m/w/d) zur Identifizierung prüfungswürdiger Fälle für die Betriebsprüfung der Finanzämter mittels KI-Modellen.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: Diese Kurzanalyse wurde automatisiert von einem KI-Modell (Google Gemini) erstellt und ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung. Sie ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen und ist keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
Zuschlagskriterien
Wonach der Auftraggeber das wirtschaftlichste Angebot ermittelt.
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Preis 50 Pkt.
Preiskriterium für "Einfache Richtwertmethode"
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Erfahrung in - Kubernetes / OpenShift Cluster- SAMS (Software Artefakts Management System)- Docker Container- Container Images aus Hubs 9 %Qualität
Die eingesetzte Person hat bereits mit bei uns verwendeten gängigen Technologien gearbeitet. Die Punkte werden nach Umfang der bisherigen Projekte vergeben. Die Erfahrung pro Technologie soll zu einem Gesamtwert addiert werden, dabei sind maximal 100 PT pro Technologie anzusetzen. - ? 400 PT = 44 Punkte - ? 350 PT = 32 Punkte - ? 300 PT = 11 Punkte - < 300 PT = 0 Punkte Nachweis: Liste Referenzen (s. Datei 'Referenzliste'). Die Referenzen müssen dabei den in der Anforderung definierten Zeitraum unter Angaben der genauen Personentage nachweisen können. Erfahrungen aus Studien-/Ausbildungs-/Fortbildungs- und Praktikumszeiträumen werden nicht als Berufserfahrung angesehen.
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Ergebnis Interview 5 %Qualität
Die Mindestpunktzahl beträgt 50 Punkte. Die Bewertung erfolgt entsprechend der C1a_Wertungsmatrix_Interview Bitte nichts eintragen
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schriftliche und mündliche Englischkenntnisse 4 %Qualität
Zu erreichende Mindestpunktzahl: 5 Punkte Die eingesetzte Person hat gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse Sprachniveau nach dem europäischen Referenzrahmen (https://www.europaeischer-referenzrahmen.de/) : B 1 = 5 Punkte B 2 = 8 Punkte C 1 = 12 Punkte Eigenerklärung
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Erfahrung mit Toad von Quest Software 2 Pkt.Qualität
Zwingend zu erreichende Mindestpunktzahl: 0 Pkt. - ? 5 Jahre (300 PT) = 8 Pkt. - ? 3 Jahr (150 PT) = 5 Pkt. - < 3 Jahr (150 PT) =0 Pkt. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') durch Angabe der Anzahl von Einsätzen in IT-Projekten mit einer jeweiligen Laufzeit (Bezeichnung des IT-Projekts, kurze Beschreibung zum Einsatz des Tools).
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Erfahrung mit Oracle SQL Developer 2 Pkt.Qualität
Zwingend zu erreichende Mindestpunktzahl: 0 Pkt. - ? 5 Jahre (300 PT) = 8 Pkt. - ? 3 Jahr (150 PT) = 5 Pkt. - < 3 Jahr (150 PT) = 0 Pkt. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') durch Angabe der Anzahl von Einsätzen in IT-Projekten mit einer jeweiligen Laufzeit (Bezeichnung des IT-Projekts, kurze Beschreibung zum Einsatz des Tools)
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Erfahrung mit Confluence 2 Pkt.Qualität
Zwingend zu erreichende Mindestpunktzahl: 0 Pkt. - ? 5 Jahre (300 PT) = 8 Pkt. - ? 3 Jahre (150 PT) = 5 Pkt. - < 3 Jahre (150 PT) = 0 Pkt. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') durch Angabe der Anzahl von Einsätzen in IT-Projekten mit einer jeweiligen Laufzeit (Bezeichnung des IT-Projekts, kurze Beschreibung zum Einsatz des Tools)
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Kenntnisse des Umfelds der Steuerverwaltung 1,5 Pkt.Qualität
Zwingend zu erreichende Mindestpunktzahl: 0 Pkt. - ? 5 Jahre (300 PT) = 6 Pkt. - ? 3 Jahr (150 PT) = 4 Pkt. - < 3 Jahre (150 PT) = 0 Pkt. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') durch Angabe der Anzahl von Einsätzen in IT-Projekten mit einer jeweiligen Laufzeit und Erfahrungen in der Planung, Beratung, Überwachung, Steuerung, Leitung und Realisierung von IT-Projekten (Bezeichnung des IT-Projekts, kurze Beschreibung von Projektinhalten, Tätigkeitsfeldern und der geforderten Eigenschaften).
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Erfahrungen mit dem Vorhaben KONSENS 1,5 Pkt.Qualität
Zwingend zu erreichende Mindestpunktzahl: 0 Pkt. - ? 5 Jahre (300 PT) = 6 Punkte - ? 3 Jahr (150 PT) = 4 Punkte - < 3 Jahre (150 PT) = 0 Punkte Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') durch Angabe der Anzahl von Einsätzen in IT-Projekten mit einer jeweiligen Laufzeit und Erfahrungen in der Planung, Beratung, Überwachung, Steuerung, Leitung und Realisierung von IT-Projekten (Bezeichnung des IT-Projekts, kurze Beschreibung von Projektinhalten, Tätigkeitsfeldern und der geforderten Eigenschaften).
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Ausbildung 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat einen Bachelorabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertigen Informatik Abschluss (z.B. FH Diplom) Nachweis: Vorlage des Abschlusszeugnisses
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Sprache 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat verhandlungssichere schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse (Muttersprache oder mindestens Niveau C1 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens) Nachweis: Lebenslauf/Beraterprofil oder Zertifikat oder Eigenerklärung.
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Erfahrung mit KI-Projekten 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat Erfahrung mit KI-Projekten und war in den letzten 3 Jahren an mindestens 2 KI-Projekten beim Training von KI-Modellen beteiligt. Der Gesamtumfang aller KI-Projekte muss mindestens 100 PT betragen. Nachweis: Liste Referenzen (s. Datei 'Referenzliste'). Die Referenzen müssen dabei den in der Anforderung definierten Zeitraum unter Angabe der genauen Personentage nachweisen können. Erfahrungen aus Studien-/Ausbildungs-/Fortbildungs- und Praktikumszeiträumen werden nicht als Berufserfahrung angesehen.
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Kenntnisse grundlegender KI-Technologien 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat Erfahrung bei der Entwicklung von KI-Modellen in mindesten 1 KI-Projekt mittels - logistischer Regression, - neuronalen Netzen und - Random Forests. Dies können unterschiedliche oder gleiche Projekte sein. Der Umfang muss je Methode mindestens jeweils 30 PT betragen. Nachweis: Liste Referenzen (s. Datei 'Referenzliste'). Die Referenzen müssen dabei den in der Anforderung definierten Zeitraum unter Angabe der genauen Personentage nachweisen können. Erfahrungen aus Studien-/Ausbildungs-/Fortbildungs- und Praktikumszeiträumen werden nicht als Berufserfahrung angesehen.
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Fortgeschrittene Kenntnisse von Python im KI-Umfeld 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat fortgeschrittene Kenntnisse der Programmiersprache Python und hat Python beim KI-Training angewandt. Der Umfang muss mindestens 50 PT betragen. Nachweis: Liste Referenzen (s. Datei 'Referenzliste'). Die Referenzen müssen dabei den in der Anforderung definierten Zeitraum unter Angabe der genauen Personentage nachweisen können. Erfahrungen aus Studien-/Ausbildungs-/Fortbildungs- und Praktikumszeiträumen werden nicht als Berufserfahrung angesehen.
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Kenntnisse mit der Datenbank-Abfragesprache PL/SQL (Oracle). 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat Kenntnisse mit der Datenbank-Abfragesprache PL/SQL. Nachweis: Ausbildung in PL/SQL (Ausbildungsstelle, Inhalte, Umfang) optional Nachweis der Praxiseinsätze: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') oder Personalprofil/Lebenslauf durch Angabe der Anzahl von Einsätzen in IT-Projekten mit der/den geforderten Erfahrung(en) (Bezeichnung des IT-Projekts, kurze Beschreibung von Projektinhalten, Tätigkeitsfeldern und der geforderten Eigenschaften). Es gelten dabei Projekte nach Ausbildungsende, die in den letzten 8 Jahren abgeleistet wurden.
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didaktische Fähigkeiten und Dokumentationen 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat didaktische Fähigkeiten, die Lösungen an Mitarbeiter zu vermitteln und eine ausführliche Dokumentation zu erstellen, in der Designentscheidungen nachvollziehbar dargestellt werden. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') oder Personalprofil/Lebenslauf (mit Angaben, wie unter Kriterium A4 gefordert) Es gelten dabei Projekte nach Ausbildungsende, die in den letzten 8 Jahren abgeleistet wurden.
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Erfahrung in Jupyter Notebook 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat nachweisbare Erfahrung im Einsatz von Jupyter Notebook für die Entwicklung, Dokumentation und Ausführung von Python basierten Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') oder Personalprofil/Lebenslauf (mit Angaben, wie unter Kriterium A4 gefordert) Es gelten dabei Projekte nach Ausbildungsende, die in den letzten 8 Jahren abgeleistet wurden.
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Erfahrung in TensorFlow framework 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von Machine-Learning-Modellen mit TensorFlow. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') oder Personalprofil/Lebenslauf (mit Angaben, wie unter Kriterium A4 gefordert) Es gelten dabei Projekte nach Ausbildungsende, die in den letzten 8 Jahren abgeleistet wurden.
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Erfahrung in Keras (deep learning API) 0 Pkt.Qualität
Die eingesetzte Person hat nachweisbare Erfahrung in der Modellierung, dem Traiining und der Evaluierung von Deep-Learning Modellen mit Keras. Nachweis: Liste Referenzen (siehe 'C1b_Referenzliste') oder Personalprofil/Lebenslauf (mit Angaben, wie unter Kriterium A4 gefordert) Es gelten dabei Projekte nach Ausbildungsende, die in den letzten 8 Jahren abgeleistet wurden.
Quelle: Bekanntmachung (eForms) — Gewichtung wie vom Auftraggeber veröffentlicht.
Verfahrensverlauf
📅 .icsVollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.
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1 Veröffentlichung
- Frist 04.02.2026 Original-Veröffentlichung aktuell
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Vergabeergebnis
Auftrag wurde zugeschlagen · 40 Tage nach Fristende
Auftragnehmer ADVITEC Informatik GmbH1 Veröffentlichung
Preiseinschätzung
Basierend auf 2.887 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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