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Rahmenvereinbarung 3D Druckerverbrauchsmaterial
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme · Stuttgart · Baden-Württemberg
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Beschreibung
Es besteht Bedarf an einer Rahmenvereinbarung zu 3D Druckerverbrauchsmaterial.
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Gesucht wird eine Rahmenvereinbarung für 3D-Druckerverbrauchsmaterial.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: Diese Kurzanalyse wurde automatisiert von einem KI-Modell (Google Gemini) erstellt und ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung. Sie ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen und ist keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de. Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
Weitere Pflichtangaben aus der Bekanntmachung
12 von 12 Angeboten kamen von kleinen oder mittleren Unternehmen (100 %)
Vergabe-Ergebnis
Hinweis: Nicht alle Kerndaten wurden publiziert — die Vergabestelle hat diese Bekanntmachung ohne Auftragnehmer und ohne Vertragswert veröffentlicht.
Zuschlag erteilt, aber Auftragnehmer nicht strukturiert publiziert. Das eForms-Feld „Sieger wurde gewählt" (selec-w) ist gesetzt, die Vergabestelle hat den konkreten Auftragnehmer aber nicht als strukturiertes Datenfeld hinterlegt. In vielen Fällen steht der Name im Freitext der Original-Bekanntmachung.
Diskrepanz: 12 Angebote eingegangen, aber nur 3 Bieter namentlich publiziert (encee GmbH u.a.). Möglich sind Mehrfach-Angebote desselben Bieters (z.B. Haupt- und Nebenangebot) oder anonymisierte Mit-Bieter.
Preiseinschätzung
Basierend auf 118 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
Verfahrensverlauf
📅 .icsVollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.
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Vergabeergebnis Sie sind hier
Verfahren noch offen
2 Veröffentlichungen
- 05.03.2025 Original-Veröffentlichung
- 05.03.2025 - aktuell
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Zuschlag
Vergabeergebnis — Auftrag wurde erteilt oder Verfahren beendet.
Automatisch erkannt über Auftraggeber, Datum und Titel-Ähnlichkeit. Bei Fehlzuordnung: melden.
1 Veröffentlichung
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