Universität der Bundeswehr München
Gegenstand der beabsichtigten Vergabe sind insbesondere die Entwicklung, Weiterentwicklung und wissenschaftliche Absicherung von Methoden, Modellen und Softwarebausteinen für resiliente Energiesysteme kritischer und verteidigungswichtiger Infrastruktur.
Branche: Energie & Umwelt
Das Wichtigste auf einen Blick
Die Universität der Bundeswehr München beabsichtigt die Vergabe einer Marktstudie und Resilienzberechnung für innovative und nachhaltige Energiesysteme.
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (TED EU). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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Wonach der Auftraggeber das wirtschaftlichste Angebot ermittelt.
Zuschlagskriterium ist der Preis
Quelle: Bekanntmachung (eForms) — Gewichtung wie vom Auftraggeber veröffentlicht.
Wichtige Bedingungen für Angebot und Ausführung — wie vom Auftraggeber bekannt gemacht.
Die Frist zur Einreichung eines Nachprüfungsantrages bei der unten genannten Stelle, um den Abschluss des Vertrages zu verhindern, beträgt zehn Kalendertage, gerechnet ab dem Tag nach Veröffentlichung dieser Bekanntmachung. Auf § 135 Abs.3 GWB wird hingewiesen.
Quelle: Bekanntmachung (eForms). Maßgeblich sind die vollständigen Vergabeunterlagen.
Weitere Bekanntmachungen desselben Auftraggebers mit ähnlichem Titel und Zeitraum — automatisch verknüpft.
Geplante Direktvergabe (VEAT) — 10 Tage Stillhaltefrist
1 Veröffentlichung
Basierend auf 195 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
KI Gegenstand der Ausschreibung ist die Begleitforschung zur Implementierung der neuen bundeseinheitlichen generalistischen Pflegefachassistentenausbildung.
KI Es wird eine Zellkulturstudie zum Einfluss hochfrequenter elektromagnetischer Felder auf oxidativen Stress und DNA-Schäden gesucht.
KI Die Universität der Bundeswehr München sucht eine methodische, modellbasierte und softwaregestützte Grundlage zur Planung, Bewertung und Betriebsoptimierung resilienter Energiesysteme.
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