Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb IT & Digitalisierung ⚠ Direktvergabe

Iterative KI-Entwicklung für effiziente Textbearbeitung im HMWVW

GovTech Platforms GmbH

Beschreibung

Das Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zielt darauf ab, die Potenziale und Einschränkungen von Large Language Models (LLMs) für die Unterstützung bei textbasierten und verwaltungstechnischen Aufgaben zu erforschen. Das Vorhaben wird durch das Hessische Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr, Wohnen und ländlichen Raum (HMWVW) finanziert und mit diesem in der Rolle eines Endnutzers validiert. Der Auftrag fällt gemäß § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB nicht in den Anwendungsbereich des Vergaberechts. Der Einsatz von KI-basierten Sprachmodellen, sogenannten Large Language Models (LLMs), kann wertvolle Unterstützung bei der Modernisierung von Staat und Verwaltung bieten. So können diese Modelle etwa zur Textgenerierung, Textumformulierung und als Texterstellungshilfen eingesetzt werden. Andererseits weisen alle vorhandenen Modelle signifikante Schwächen auf, die eine 1:1 Übernahme der Resultate solcher Sprachmodelle im Produktivbetrieb nicht ohne weiteres zulassen. Die erforderliche Ausgestaltung der Systeme und die Auswahl der Komponenten lassen sich nicht ohne praktische Validierungen realisieren. Insbesondere ist vorab nicht klar, welche technischen Funktionalitäten sich verlässlich umsetzen lassen und welche nicht. Daher verfolgt das Vorhaben einen explorativen Ansatz und erfolgt in einem iterativen Prozess, bei dem verschiedene Anwendungen von LLMs getestet werden. Ziel ist es, die tatsächliche Eignung von LLMs für diese Aufgaben zu evaluieren. Ergebnisoffen wird systematisch untersucht, ob LLMs die erwarteten Funktionen erfüllen können und in welchem Umfang sie für die Anforderungen in der Verwaltungspraxis geeignet sind. Die methodische Vorgehensweise umfasst kontinuierliches Testen der entwickelten Applikationen in realen Arbeitsumgebungen. Hierbei ist das HMWVW als möglicher Nutzer eingebunden und liefert wertvolle Rückmeldungen. Dabei werden die Applikationen auf ihre Nützlichkeit und Effektivität geprüft, wobei regelmäßiges Benutzerfeedback zur kontinuierlichen V

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KI-Eignungsanalyse

KI-generiert

Branche: IT & Digitalisierung

Das Wichtigste auf einen Blick

  • Entwicklung und iterative Erprobung von KI-basierten Sprachmodellen (LLMs) für Verwaltungsaufgaben.
  • Ziel ist die Evaluation der Eignung und Grenzen von LLMs für Textgenerierung, -umformulierung und Texterstellungshilfen.
  • Das Hessische Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr, Wohnen und ländlichen Raum (HMWVW) agiert als Endnutzer und liefert Feedback.
  • Das Projekt verfolgt einen ergebnisoffenen, explorativen Ansatz mit kontinuierlichem Testen und Anpassung basierend auf Nutzerfeedback.
  • Das Vorhaben ist nach § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB nicht vergaberechtlich relevant.

Das Vorhaben erforscht die Potenziale und Einschränkungen von Large Language Models (LLMs) für textbasierte und verwaltungstechnische Aufgaben im Hessischen Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr, Wohnen und ländlichen Raum (HMWVW).

Es handelt sich um ein exploratives, iteratives Entwicklungsvorhaben mit Fokus auf praktische Validierung und Nutzerfeedback. Der Auftrag fällt nicht unter das Vergaberecht.

Weitere Eignungskriterien: Details in der vollständigen Analyse.

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    Geplante Direktvergabe (VEAT) — 10 Tage Stillhaltefrist

    1 Veröffentlichung

    • 29.07.2024 Original-Veröffentlichung aktuell

Preiseinschätzung

Basierend auf 35 vergleichbaren Vergabeergebnissen:

Unteres Quartil 193.800 €
Median 333.103 €
Oberes Quartil 488.479 €

Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.

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Stillhaltefrist abgelaufen seit 08.08.2024
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Stammdaten

Direktvergabe (VEAT): Der Auftragswert wird bei dieser Bekanntmachungsart häufig nicht veröffentlicht — hier hat der Auftraggeber keinen angegeben.

Verfahrensart Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
Schwierigkeit Mittel KI
Auftraggeber GovTech Platforms GmbH
Veröffentlicht 29.07.2024
CPV-Codes (2) 73110000 · Forschung und Entwicklung
73300000 · Forschung und Entwicklung
(Was ist das?)

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Ø Bieter in der Branche 2.8
Methodik & Datenbasis

Historischer Durchschnitt aus 4.840 vergleichbaren Vergaben — keine Prognose für diese Ausschreibung.


Erfasste Abschluss-Meldungen 90%
Methodik & Datenbasis

Anteil der erfassten Verfahren in IT & Digitalisierung mit veröffentlichter Zuschlag-Bekanntmachung. Basis: 19.356 Verfahren. Die tatsächliche Zuschlagsquote liegt typischerweise höher, weil viele Vergabestellen Ergebnisse verspätet oder gar nicht melden.


Markt-Insights

Schätzwert-Abweichung 1%
KMU-Bieteranteil 52%

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Erweiterte Daten

Quelle: TED EU · 3/4 Kernfelder

Nicht in der Bekanntmachung: Auftragswert

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Quelle: TED EU

Diese Bekanntmachung stammt aus der EU-Datenbank Tenders Electronic Daily. Reduzierter Datenumfang (Titel, Auftraggeber, CPV, Frist). Für vollständige Dokumente und alle Sprachen: